マイチューターのTechnology

Questions : 

http://www.mytutor-jpn.com/info/2016/0519222629.html

Simon Sinek: How great leaders inspire action

サイモン シネックがシンプルで強力なモデルを使って周りを動かすリーダーシップについて説明します。全てはゴールデンサークルと「何のために」という質問から始まります。成功例として、アップルやマーチン・ルーサー・キング、ライト兄弟を取り上げ、失敗例として (最近の勝訴で株価が3倍になったものの) 苦難の続く TiVo を取り上げます。

続いてマイチューター講師　マリリン による「ナビゲーション動画」をご覧ください。

Questions　

http://www.mytutor-jpn.com/info/2016/0428221551.html

Frederic Kaplan: How to build an information time machine

フレデリック・カプラン: 情報の世界をめぐる、タイムマシンの制作
中世のFacebookを見れたら、どうでしょう？これは、それほど突飛な話でもありません。楽しく興味深いトークで、研究者・エンジニアのフレデリック・カプランが堂々発表するのは「ヴェネツィア・タイムマシン」というプロジェクトです。全長80キロにも及ぶ保管庫にある書籍をデジタル化し、1000年にもわたるヴェネツィアの歴史や地理を再現します。

続いてマイチューター講師　ラブリー による「ナビゲーション動画」をご覧ください

Questions：

http://www.mytutor-jpn.com/info/2016/0511151316.html

Pattie Maes and Pranav Mistry: Meet the SixthSense interaction

MITのパティ・マースと開発の指揮をとるプラナブ・ミストリによるデモ。このデモはTEDでとても人気があります。プロジェクターを搭載し、新しいインタラクションの道を拓く、着用可能なデバイス。映画「マイノリティーレポート」の世界を実感させてくれます。

続いてマイチューター講師　マリリン による「ナビゲーション動画」をご覧ください。

Questions : 

http://www.mytutor-jpn.com/info/2016/0428205702.html

Jennifer Healey: If cars could talk, accidents might be avoidable

ジェニファー・ヒーリー: もし車が話せたら事故は避けられる
車を運転するときは、ガラスに囲まれた密閉空間に乗り込みドアにロックをかけ、自分の目を頼りにして ? 前後の数台しか見ることはできないにも関わらず ? アクセルを踏み込みます 。しかし車同士が位置や速度の情報を共有し、予測モデルを用いて道路上の全員にとって最も安全な経路を計算できたらどうでしょうか？ジェニファー・ヒーリーは事故の無い世界を想像します。

続いてマイチューター講師　ヴィーナス による「ナビゲーション動画」をご覧ください。

• Questions http://www.mytutor-jpn.com/info/2016/0428213335.html

• Gary Kovacs: Tracking our online trackers

Webを見て回っているとき、あなたの情報が収集されています。Webトラッキングは100%悪というわけではありません。個人データによってWebをより効率的に利用できるようにすることができ、クッキーはお気に入りのサイトとの関係を維持する役に立ちます。しかし自分のどんなデータが収集され、それがネット上の活動にどう影響するのか知る権利が私達にはあるとゲリー・コバックスは言います。そしてそのためのFirefoxアドオンを披露しています。

続いてマイチューター講師　ラブリー による「ナビゲーション動画」をご覧ください

Question:

http://www.mytutor-jpn.com/info/2018/0807134909.html
 
TED Talk オリジナル動画
過去の経歴や大学での専攻に直接関連した仕事をする人は減っています.TEDレジデントのジェイソン・シェンの場合、今やテクノロジー企業でプロダクトマネージャーをしています。人の能力についてのこの短い冴えた講演で、彼は資格や肩書きではなく力を見てこれで優秀な人材を採用できるとする新しい考え方を示しています。
 

 
Question：
http://www.mytutor-jpn.com/info/2017/1028201645.html
 
TED Talks オリジナル動画
東ロボくんをご紹介します。このAIは、大学の入学試験で上位20%の成績を収めました—何も理解することなしに。ロボットがすぐ大学に入学するようになるわけではありませんが、東ロボくんの成功は人間の教育の未来に疑問を提起します。人間がAIより上手くできることについて子供たちが上達できるよう、私たちはどう助ければよいのでしょう？

Question：

http://www.mytutor-jpn.com/info/2017/0715214758.html
TED Talks オリジナル動画
超知的な人工知能(AI)の力を享受しながら、機械に支配される破滅的な未来を避けるというのは、どうしたらできるのでしょう？ 全知の機械の到来が近づきつつある中、AIのパイオニアであるスチュワート・ラッセルが取り組んでいるのは少し違ったもの──確信のないロボットです。常識や利他性その他の深い人間的価値に基づいて問題解決をする「人間互換のAI」という彼のビジョンに耳を傾けましょう。

Questions :
http://www.mytutor-jpn.com/info/2017/0715215707.html
ハッキング事件、偽ニュース、フィルターバブル、そして他にも様々な言葉が、情報化時代の流行語として登場しました。しかし、地政学的な情勢を操作しようと目論む輩が真に狙う標的は、卑劣にも、あなたなのです。サイバースペース・アナリストのローラ・ガランテによる、危機感溢れるトーク。

Questions

http://www.mytutor-jpn.com/info/2016/0621214659.html
Randall Munroe: Comics that ask “what if?”
ウェブ漫画家のランドール・マンローは「もし こうだったら？」という内容のシンプルな質問に答えています（例えば、「もし光速で移動するボールを打ったら？」）。彼が使うのは数学と物理学、論理と淡々としたユーモアです。この楽しい話でマンローは、グーグルのデータセンターに関する読者からの質問からスタートし、遠回りしながら笑ってしまうほど詳細な答えに達します。その答えとは・・・シーッ、あなたもそこから何か学べるかも知れませんよ。